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“通過算法匹配創造了信息舒適區，增強了大學生活的舒適度。但在成長過程中，學會妥當地與人相處，正確地處理問題和矛盾，是更重要的學習。”

近日，媒體報道了南京大學通過大數據算法推薦，使志同道合的舍友被分配在一起，在網上贏得了不少好評。其實，去年南大已推出了“宿舍匹配系統”，今年又作了升級。

應該說，這一做法可視為大數據技術在學校管理中的一次探索。誠如有的報道所言，此舉減少了新生之間因早睡晚睡或性格方面原因帶來的問題。有人還提出，應在全國高校中推廣這一做法。不過，除了點贊，我們也應一分為二地思考。

南大的做法是建立在算法基礎上的。算法在這里的優勢首先表現為定位的高效和精準。通過新生問卷調查，可以快速而準確地了解學生的生活習慣、社交偏好等。如果通過現實生活中人與人接觸來互相了解，這個“確認眼神”的過程不但慢得多，而且不如算法推薦精準。管理方便是算法式管理的另一個優點。學生個體特點的數據化，為管理者提供了一鍵式解決的可能。

但對算法的依賴也存在不可忽視的問題。新生填寫問卷時，有可能出于防衛策略考慮等原因隱瞞或“改寫”自己的偏好。因此，在數據中認識同學，遠不如在交往中來得深刻。更何況，任何數據對應的都是時間軸上的點。而大學時代對人的世界觀、價值觀、人生觀以及思維方式、行為方式乃至生活習慣的影響都很大。我們常說，上了大學像變了個人似的，就是對此的生動描述。也就是說，新生入學時采集的數據的有效性是有“保質期”的，而其長短又與每一個體的大學經歷有關。因此，“一卷定四年”的宿舍分配法并不科學。

更重要的是，大學是年輕人生活的地方，更是學習知識、磨礪品行、鍛煉意志，從而學會與他人、與世界相處的地方。通過算法匹配創造了信息舒適區，增強了大學生活的舒適度，這當然有利于創造學習的環境。但在成長過程中，學會妥當地與人相處，正確地處理問題和矛盾，是更重要的學習。同住一個宿舍，如果因為性格、習慣等而產生了矛盾，完全可以而且也應該主要靠學生的智慧互相協商來妥善解決。

同時，每個人都是在別人眼中真正認識自己的，學會和不同的人相處，對于人格養成十分重要。學生宿舍分配是高校學生工作的一部分，應該服從于高等教育立德樹人的目標，幫助學生實現全面發展，而不是貪圖管理的便捷，以取消矛盾的方式處理矛盾。

退一步講，大學階段畢竟只有短短幾年，走出大學之后的路更長，遇到的人也更多。沒有人可以一輩子靠算法匹配遇到“對的人”，更主要的還是要靠自己去“確認眼神”。從這個意義上說，在大學階段接觸的人與自己的差異度越大，越是給正確認識自我提供了契機，也為自我提升創造了更大的可能。